Оборачиваемость товарных запасов катерина бузукова. Как рассчитывается оборачиваемость запасов? Для чего она вообще нужна? Как посчитать оборачиваемость оборудования

29.06.2020

Оборачиваемость запасов (inventory turnover ) - показатель обновляемости запасов сырья, материалов и готовой продукции в течение расчетного периода.

Применительно к готовой продукции на складе, оборачиваемость товарных запасов показывает скорость, с которой товарные запасы производятся и отпускаются со склада. Оборачиваемость товарных запасов - показатель, характеризующий эффективность взаимодействия службы закупок и службы продаж.

Низкая оборачиваемость запасов является плохим показателем финансово-хозяйственной деятельности компании, указывающая на избыточность запасов и (или) плохие продажи. Напротив, высокая оборачиваемость складских запасов характеризует подвижность средств компании: чем быстрее обновляются запасы, тем быстрее оборачиваются денежные средства, вложенные в запасы, возвращаются в форме выручки от реализации готовой продукции, чем выше оборачиваемость - тем лучше для компании. Малые же запасы заставляют компанию балансировать на грани дефицита, что неизбежно приводит к потере покупателей и неоправданно высоким расходам на оперативное пополнение запасов: компания вынуждена завозить товары достаточно.

Таким образом оптимальность запасов является обязательным для хозяйственной деятельности компании, а оборачиваемость запасов - показатель, который необходимо постоянно мониторить.

Для контроля оборачиваемости запасов необходимо оперировать тремя показателями:

средний товарный запас за период, то есть сколько у нас товаров лежит на складе, например, за месяц;
период (месяц, год, неделя - для скоропортящихся товаров);
товарооборот за данный период (в ценах складского учета).

Средний товарный запас за период - среднее значение запасов за период (среднегодовое, среднемесячного), определяется как сумма на начало и на конец периода, деленная пополам, хотя возможно и более детальное рассмотрение их изменений в течение периода, например, в отношении месяца:

ТЗ ср = (Тз1/2 + Тз 2 + Тз 3 + Тз N /2) / N-1

ТЗ ср - средние запасы за период
Тp 1 - Тp N - запасы на определенную дату (к примеру: 1 число, 10 число месяца и т.д.);
N - количество точек съема складских запасов (количество дат в периоде).

Обращаю внимание, что в этом случае, при расчете среднего товарного запаса используется формула среднего хронологического, а не среднего арифрметимческого.

Когда говорят об оборачиваемости запасов, могут подразумевать следующие показателя оборачиваемости запасов :

коэффициент оборачиваемости запасов;
оборачиваемость запасов в днях;
оборачиваемость запасов в разах;

Коэффициент оборачиваемости запасов (inventory turnover ratio ) - финансовый показатель "западной" учетной системы, рассчитываемый как отношение себестоимости проданных товаров к средней величине запасов за период. Оборачиваемость запасов рассчитывается как отношение себестоимости реализованной продукции или расхода запасов за период к среднему за период объему запасов на складе;

IT = себестоимости проданных товаров / Средние запасы;

Оборачиваемость запасов в днях показывает, сколько дней нужно для продажи среднего складского запаса. Она вычисляется по формуле:

Об дн = Средний товарный запас * кол-во дней / Товарооборот за этот период

Оборачиваемость в разах говорит, сколько раз за период товар «обернулся», продался и запас вновь пополнился на складе. Вычисляется по формулам:

Об раз = Себестоимости проданных товаров / Средний товарный запас за период

Обращаю внимание : в различных источниках можно встретить вместо себестоимости товаров, такие показатели, как: выручка, товарооборот за период и проч. Стоит понимать, что когда речь ведется об оборачиваемости готовой продукции на складе, то при расчете необходимо принимать то, что товар необходимо учитывать в складских ценах (ценах складского учета), а не в продажных ценах (по средне-взвешенной продаж, или по прайсовым ценам).

Небольшие интернет-магазины не умеют работать с ассортиментом. Не планируют закупки, не прогнозируют спрос и не считают оборачиваемость товара. Пока на складе не так много наименований, все можно мерить «на глаз», но как только ассортимент расширяется, появляются проблемы.

Мария Сысойкина

«Мы пытаемся считать оборачиваемость - у нас есть внутренний индекс, который учитывает количество продаж товара ко времени, которое он был на складе и прибыли с него. Но он спорный и условный, так как пока не учитывает сезонности. Поначалу я весь склад по 2 раза за месяц оборачивал. Сейчас хорошо, если раз в три месяца. Часть позиций остается надолго, на складе прилично лежалого товара. Мы пытаемся избавляться от него по обычным схемам: скидки, вынос на главную, если совсем никак - то подарки. Недавно игрушки в детский дом отдавали, чтобы место освободить. Сейчас готовим ТЗ, будем серьезно считать и прогнозировать оборачиваемость».

Чтобы избежать подобных ситуаций, предусмотреть учет продаж нужно еще до открытия магазина. Начинать подсчеты можно, как только собраны первые данные о продажах. После двух-трех месяцев хороших продаж интернет-магазин накапливает достаточно информации, которую можно анализировать. Алгоритм прост:

Договариваемся с поставщиками об условиях и периодичности поставок.
Структурируем входящий поток товаров: предполагаем, какими партиями и как часто товары поступают на склад.
Определяем подходящий период оборачиваемости (неделя, месяц, квартал) в зависимости от специфики товара (товары повседневного спроса, сезонные товары)
Оборудуем помещение (устанавливаем нужно число стеллажей и полок), нанимаем кладовщиков (или отдаем склад на аутсорс)
Начинаем продавать
Через 2-3 обозначенных периода, считаем оборачиваемость товаров
Оптимизируем: уточняем, какими партиями и как часто товары будут поступать на склад

В доступных источниках встречаются разные определения оборачиваемости.

1.Оборачиваемость товара - это отношение объема реализации к среднему объему товарных запасов.

Делим месячный (недельный, квартальный, годовой) объем реализации на стоимость товарных запасов. Получаем количество раз, которое товар оборачивается в течение выбранного периода. Сравниваем коэффициент с предыдущими значениями, средними цифрами или прогнозами. Если значение выше - товар продается хорошо, но его запасов на складе может быть недостаточно. Если получили слишком маленькое число - товар не покупают, либо запасы на складе велики.

2.Оборачиваемость товара выражается в днях и определяет скорость, с которой распродается товар.

«Оборачиваемость имеет два значения, ее можно увеличивать, а можно - уменьшать, - поясняет Павел Кудинов, директор по разработке компании Everada . - Я привык работать с оборачиваемостью, которую уменьшают. Она считается в днях. Это количество дней, необходимых на продажу текущего остатка, фактически скорость продаж. Берем все количество остатка на складе и делим на средние продажи за какой-то период. В простом варианте это может нам дать информацию, с какой скоростью этот товар распродастся (в днях)».

Посчитав оборачиваемость для каждого товара или товарных групп, делим товары на быстро продающиеся и мало продающиеся. Получаем структуру всего ассортимента и начинаем им управлять. Самый простой пример оптимизации - исключить из ассортимента редко продающиеся товары, сократив издержки на его хранение и оприходование. Такие товары можно продавать по предзаказу у поставщика.

Четкая структура ассортимента помогает планировать закупки на ближайший период. Но нельзя просто заказать у поставщика столько товара, сколько было продано. Важно учитывать факторы, которые влияют на спрос:

сезонность (если в январе магазин продал сто детских санок, не факт, что столько же продаст в марте);
тренды (будут ли по- прежнему интересны аудитории романы Донцовой, или этим летом снова популярна Агата Кристи);
жизненный цикл товара (сверьтесь с анонсами производителя, уточните, когда появится следующая модель фотокамеры).

Как прогнозировать и оптимизировать

Избавляться от залежавшихся товаров можно двумя способами: больше продавать или меньше заказывать.

Задачу быстрых продаж можно поручить отделу маркетинга. Есть несколько решений:

найти новые каналы продаж;
обучить сотрудников технике продаж;
проводить акции, объявлять скидки;
поменять ассортимент;
ввести дополнительные услуги.

Чтобы уменьшить запасы на складе, нужно меньше заказывать. Но в этом случае возникает опасность дефицита: магазин недопродает товар, теряет прибыль, несет убытки. Выгоднее держать чуть-чуть больше товара. Но ровно настолько больше, чтобы товар не остался на складе. Для этого есть много разных подходов.

Хорошие описания алгоритмов прогнозирования есть на сайте французской компании Lokad (поставщик аналитических решений для ритейла). Полезная информация есть на сайте российской компании «Форексис». В публикациях этой компании можно найти статьи с описанием математических алгоритмов прогнозирования.

Прогнозирование начинается с простых алгоритмов, доступных в Excel. Таким способом вполне можно проанализировать тысячи товаров.

Если история продаж и акций хранится в информационной системе, алгоритмы прогнозирования можно программировать самостоятельно.

Имея под рукой историю продаж, остатков по каждому товару и историю поставок, можно применять стандартные средства, например, самый простейший алгоритм скользящего среднего. Прогноз в этом случае будет равен среднему значению за последние семь дней. Имея расписание поставок, можно посчитать прогноз продаж до первой ближайшей поставки, и до второй. Вычислив разницу и прибавив страховой запас, получим значение заказа, которое можно передать поставщику. Прогноз считается на основе временного ряда продаж.

Павел Кудинов из Everada рекомендует обратить внимание на несколько распространенных в прогнозировании алгоритмов:

алгоритм Хольта, который учитывает тренды . При прогнозировании он разделят временной ряд продаж на две компоненты - постоянную, очищенную от тренда и трендовую.
алгоритм Тейла-Вейджа , учитывает сезонность, пытаясь разделить ряд продаж на два компонента: сезонную и трендовую. Их прогнозируют отдельно, а потом результаты складывают.
линейная регрессия , которая позволит учесть различные факторы влияния на продажи, такие как, например, промоакции.

«Это звучит сложно, но такие формулы может запрограммировать любой студент, - рассказывает Павел. - Наймите на работу студента-математика, начните с анализа этих моделей. Станет понятно, где они ошибаются, в каком случае магазин заказывает слишком много и не продает, или порождает дефицит товаров».

Следующий шаг - внедрение сложных информационных систем, но прежде чем решиться на такие инвестиции, нужно посчитать, когда они вернутся.

Павел Кудинов советует разобраться с тем, где возникает ошибка прогнозирования, поменять алгоритм на более точный: «Если этот шаг улучшит оборачиваемость, магазин увеличит прибыль. Дальше - четкие подсчеты. Например, эту сумму можно умножить на шесть месяцев, примерно столько владелец магазина готов потратить на внедрение софта, на исследование, на студентов, которые это будут прогнозировать, на консалтинг и т.д.».

Сложные товары

Специализированные товары с редким спросом, например, электроника, требуют другого подхода, общие формулы будут давать сильный перепрогноз. В любой технике, электронике есть понятие жизненного цикла товара, когда он начинает очень быстро устаревать. Если магазин закупил лишнюю партию, то по той же цене он ее не продаст и потеряет маржу. Если закупать товар уже в конце его жизненного цикла, это будет дороже, чем вообще его не закупать - недополученный спрос обойдется дешевле, чем залежавшиеся остатки. Издержки от недопрогнозирования и перепрогнозирования зависят не только от товара, а еще и от моментов на его линии жизни.

В таких случаях нужны специальные алгоритмы. «По опыту могу сказать, что когда речь идет о большом количестве таких товаров, скорее всего, нужно думать о создании собственного решения прогнозирования спроса, - делится Павел Кудинов, директор по разработке компании Everada . -Здесь нельзя будет обойтись учебниками и стандартными решениями, нужно привлекать математиков, они будут конкретно на этих данных проводить исследования и создавать свою систему, внутреннюю» .

Мы обратились за советом к известным интернет-магазинам, попросили их рассказать о своем опыте прогнозирования спроса и оптимизации склада.

— Мы используем стандартную методику, с небольшими доработками. Обычно товары делят на три категории по скорости оборачиваемости. Мы добавили к ним четвертую категорию - статусные товары. Кроме этого, мы учитываем коэффициент маржинальности.

Статусные товары покупают нечасто, но это показатель серьёзности подхода к бизнесу для одних людей, и возможность послушать и приобрести аппаратуру, которой больше нигде в России нет, для других. Эта категория находится за рамками, к ней не применяются никакие фильтры. Такие товары всегда должны быть на складе вне зависимости от текущего спроса. И это не всегда очень дорогие товары, но всегда - статусные. Мы вообще очень серьёзно относимся к подбору ассортимента, поэтому складская аналитика - это далеко не всё. МЫ намеренно не расширяем ассортимент, оставляя его в 5-10 раз уже, чем у ближайших конкурентов.

Прогнозирование спроса для планирования закупок - это наш конёк. Два года назад мы совместными усилиями аналитиков, разработчиков и сотрудников отдела логистики разработали специальный алгоритм, при помощи которого закупщики могут практически не задумываться при работе над текущими закупкам. Система просто показывает им товар и рекомендуемое количество к закупке. Алгоритм основан на динамике спроса, его «кучности» (учитывается не только количество проданных товаров, но и количество заказов и клиентов, сделавших эти заказы), учитывается рост компании в целом. Система самообучаемая, то есть, она учится на своих ошибках. В том числе используется расчёт среднеквадратичного отклонения. Сама формула, конечно же, является нашим ноу-хау, и мы её не разглашаем. Единственное, где закупщик должен приложить мозг - это новинки. Часть новинок заменяют снятые с производства модели, а другая часть - совершенно новые товары. Вот тут без включения мозга не обойтись.

Два раза в год - летом и под новогодние праздники - мы устраиваем распродажи. Обычно это витринные экземпляры продукции, а также товары, которых было слишком много на складе. Скидки на этой распродаже доходят до 80% - немыслимо для рынка акустики и электроники. Но это наша многолетняя традиция. И спустя год после запуска нашей системы планирования закупок, нам пришлось очень сильно напрячься, чтобы акция получилась такой же массовой, как обычно. Лишних товаров на складе практически не было. Создалось ощущение, что на складе товаров меньше, чем обычно, но после проверки оказалось, что рост складского ассортимента вполне соответствует стратегии компании.

— Оборачиваемость запасов мы считаем по классической формуле, т.е. как отношение среднего объема запасов к объему продаж за период в себестоимости, выраженное в днях. (т.е. ((Средний ТЗ) / (Продажи в себестоимости))* количество дней в периоде).

Победитель конкурса Online Retail Media Awards 2014 в номинации "Лучший журналист. Интернет-СМИ/ информационные агентства".

Успешное ведение коммерческой деятельности любой направленности требует от руководства постоянно проводить анализ базовых экономических показателей. Одним из них является оборачиваемость запасов . Данный показатель в динамике позволяет определить эффективность использования сырья и материалов в организации.

Что представляет собой оборачиваемость запасов в днях

Оборачиваемость запасов в днях показывает временной промежуток, в течение которого сырье (запасы) компании проходят полный оборот. Значение данного показателя используется не только аналитическими службами, но и отделом логистики, определяющим потребность организации в сырье, а также составляющим схемы движения запасов между подразделениями компании.

Для чего организации может потребоваться исчисление такого показателя, как оборачиваемость запасов в днях? В первую очередь, период оборачиваемости запасов предназначается для построения системы прогнозов остатков запасов на складах. В этом случае организации мало знать, насколько быстро оборачивается сырье. Для прогнозирования нужна информация о том, сколько длится весь цикл. Именно для этой цели производят исчисление оборачиваемости запасов в днях (формула расчета ниже).

Расчет оборачиваемости запасов в днях: формула

Для того чтобы определить, как посчитать оборачиваемость запасов в днях, в первую очередь следует произвести исчисление коэффициента оборачиваемости , наглядно отражающего оборачиваемость сырья в разах, то есть число совершаемых оборотов в течение конкретного временного интервала. Значение коэффициента оборачиваемости определяется на основании формулы:

К об-ти = Выручка или Себестоимость / Средний объем запасов

Компания вправе самостоятельно определить, какой из показателей принимать за основу, себестоимость или выручку.

Определить значение среднего объема запасов можно следующим образом:

Средний объем запасов = (Сумма запасов на начало периода + Сумма запасов на конец периода) / 2.

Рассчитав коэффициент оборачиваемости запасов, можно определить оборачиваемость запасов в днях.

Формула: Оборачиваемость в днях = Временной интервал в днях / К об-ти.

В качестве показателя временного интервала в большинстве случаев принимается 365 календарных дней.

Значение показателя оборачиваемости запасов

Законодательством не установлено нормативного значения оборачиваемости запасов в днях. Компаниям следует самостоятельно определить оптимальную продолжительность движения ТМЦ. Для того чтобы исчислить значение показателя, которое будет максимально соответствовать виду осуществляемой деятельности и экономической обстановке в организации, специалисты рекомендуют анализировать оборачиваемость запасов за несколько временных интервалов одновременно.

Сравнивая величину периода оборачиваемости запасов в динамике, важно отметить, что чем выше величина данного показателя, то есть длиннее полный цикл, тем больше остатков товара на складах и, как следствие, ниже оборачиваемость запасов. В том случае, когда оборачиваемость в днях невысокая и полный оборот запасы осуществляют за небольшой промежуток времени, сырье в компании используется с высокой результативностью и отдачей.

Тщательный анализ показателей оборачиваемости позволяет досконально изучить рациональность использования того или иного сырья, а также на основе аналитических мероприятий разработать и утвердить программу контроля над движением запасов в организации.

Запасы товаров обеспечивают спрос и предложение. Размер товарных запасов зависит от объема и структуры товарооборота торговой организации. Чтобы поддержать оптимальную пропорцию между величиной товарооборота и размерами товарных запасов, нужно анализировать оборачиваемость запасов.

РОЗНИЧНЫЙ ТОВАРООБОРОТ

Розничный товарооборот является показателем работы торгового предприятия, поэтому важно постоянно проводить его анализ. Основные задачи анализа розничного товарооборота:

проверка обоснованности плановой величины товарооборота;
проверка выполнения плана товарооборота за отчетный период (год, полугодие, квартал, месяц), по отдельным составляющим периода;
изучение динамики розничного товарооборота (изменения его объема по сравнению с предыдущим отчетным периодом);
рассмотрение состава товарооборота;
изучение структуры розничного товарооборота;
факторный анализ товарооборота
выявление резервов увеличения объема розничного товарооборота.

Выполнение плана розничного товарооборота зависит от многих факторов. Определим, как влияют на розничный товарооборот факторы, связанные с товарными фондами. Для этого составим товарный баланс. Он показывает связь между остатками товаров торговой организации на начало и конец периода, поступлением товаров от поставщиков, прочим выбытием товаров и величиной розничного товарооборота.

Товарный баланс (ТБ ) можно представить в виде следующей формулы:

ТБ = О н + П = Р + В + О к,

где О н — остаток товаров в торговой организации на начало года;

П — поступление товаров в торговую организацию от поставщиков за год;

Р — реализация товаров за год (розничный товарооборот);

В — прочее выбытие товаров (недостача, бой, лом, порча и уценка товаров, продажа другим торговым организациям);

О к — остаток товаров в торговой организации на конец года.

На величину розничного товарооборота влияют факторы, связанные с трудовыми ресурсами:

численность торговых работников;
производительность труда торговых работников.

На основании данных табл. 1 определим, как влияет на величину розничного товарооборота изменение среднесписочной численности продавцов (количественный фактор) и среднегодовой выработки одного продавца (качественный фактор). Для расчета влияния этих факторов применим способ разниц.

Таблица 1. Объем товарооборота торговой организации, тыс. руб.
Показатель	План	Факт	Отклонение от плана
Розничный товарооборот
Среднесписочное количество продавцов, чел.
Среднегодовая выработка одного продавца

Рост объема товарооборота по сравнению с планом имеет место в условиях уменьшения численности продавцов, то есть исключительно за счет повышения производительности их труда.

Влияние факторов:

изменение среднесписочной численности продавцов уменьшило розничный товарооборот на 480 тыс. руб. (48 тыс. руб. × 10 чел.);
изменение среднегодовой выработки одного продавца увеличило сумму розничного товарооборота на 960 тыс. руб. (4 тыс. руб. × 240 чел.).

Общее влияние факторов (баланс факторов):

480 тыс. руб. + 960 тыс. руб. = 1480 тыс. руб.

Факторы, связанные с наличием и использованием основных фондов торговых организаций, также оказывают влияние на сумму розничного товарооборота. Важно изучить, как влияет на объем товарооборота изменение размера основных фондов торговой организации, изменение фондоотдачи (используем способ разниц).

Сумма розничного товарооборота увеличится, если расширять материально-техническую базу торговли.

ОПТОВЫЙ ТОВАРООБОРОТ

Количественным показателем деятельности оптовых торговых организаций служит объем оптового товарооборота. В состав оптового товарооборота входит:

реализация товаров розничным торговым организациям для последующей продажи их населению;
отпуск товаров производственным организациям для переработки.

Оптовый товарооборот разделяют на складской и транзитный. Такое разделение зависит от путей продвижения товаров.

Складской оборот предполагает завоз товаров из производственных организаций на базы и склады оптовых организаций для подработки, подсортировки, подбора ассортимента товаров и последующей реализации розничным торговым организациям.

При транзитном товарообороте товары поступают от производственных организаций непосредственно в розничные торговые организации, минуя промежуточные звенья (оптовые торговые организации).

Транзитный оборот делится на два вида: с участием и без участия оптовой организации в расчетах. При транзитном товарообороте с участием оптовой организации оптовые организации осуществляют оплату товаров по расчетным документам поставщиков, а также расчеты с покупателями товаров. Преимущество данного вида товарооборота: упрощает для поставщика (производственной организации) получение платежей, поскольку поставщик состоит в расчетных взаимоотношениях не с многочисленными розничными торговыми организациями, а с одной оптовой торговой организацией.

При транзитном товарообороте без участия оптовых организаций в расчетах имеют место прямые связи между производственными и розничными торговыми организациями, как при отгрузке товаров, так и при расчетах за отгруженные товары. Здесь все расчеты осуществляются непосредственно между поставщиком (грузоотправителем) и получателем товаров (покупателем).

Преимущества отгрузки товаров транзитом:

устраняет излишние товаропроводящие звенья;
ускоряет оборачиваемость товаров;
снижает издержки обращения.

В данных условиях важно обеспечить надлежащий контроль за ассортиментом, комплектностью и качеством отгружаемых товаров. Транзитный товарооборот более всего распространен по товарам несложного ассортимента.

Изучив оптовый товарооборот, следует рассмотреть причины выявленных отклонений от плана и наметить пути устранения негативных моментов, которые имеются в деятельности оптовой организации.

АНАЛИЗ ТОВАРОВ

Если товар продается слишком медленно, мы говорим, что оборачиваемость товара низкая. Если оборачиваемость очень высокая, это значит, что товар продается слишком быстро. Тогда покупатель рискует не найти у нас товар, который хотел купить. Значит, нужно правильно анализировать и планировать оборачиваемость товарных запасов. Товарные запасы анализируют, планируют и учитывают в абсолютных и относительных показателях.

Для подсчета оборачиваемости нужны три параметра:

средний товарный запас за период (количество товаров на складе, например, за месяц);
длительность расчетного период (неделя, месяц, год). Для скоропортящихся товаров (хлеб, молоко) период может быть равен неделе. Годовую оборачиваемость может считать владелец, оценивающий эффективность работы компании в целом. Для тактического управления запасами стоит использовать месяц;
товарооборот за расчетный период, то есть продажи за месяц (неделю, год). Следует подсчитывать запас и продажи одинакового товара (нельзя брать все запасы группы «алкоголь» и сравнивать их с продажами категории «водка»).

Оценивая оборачиваемость товарных запасов, важно помнить :

оборачиваемость считаем только там, где есть товарные запасы. Нет запасов — нет оборачиваемости. Например, в парикмахерской продают услуги — стрижка, укладка, маникюр. Запасов на складе по этим услугам не существует;
учитываем только те товары, которые физически присутствуют на складе и оприходованы. Не считается товар, когда он есть в наличии, но не оприходован; куплен, но еще в пути; продан, но не отгружен клиенту;
оборачиваемость считаем в количественном или денежном выражении. Запас и товарооборот надо считать в одних величинах. Все подсчеты по оборачиваемости необходимо проводить в закупочных ценах. Товарооборот считается не по цене реализации, а по цене закупленного товара;
оборачиваемость нужна в динамике. Предположим, у нас есть оборачиваемость 30 дней. Это хорошо или плохо? Если она была 15 дней, а стала 30 — это отрицательная динамика. Если оборачиваемость составляла 60 дней, а стала 30, то все хорошо, можно работать в том же направлении.

Используя в дальнейшем слова «оборачиваемость» и «коэффициент оборачиваемости», будем иметь в виду одно и то же. Это число оборотов в разах или днях среднего товарного остатка за конкретный отчетный период.

Представим формулу расчета среднего товарного запаса (ТЗ ср ):

ТЗ ср = (ТЗ 1 / 2 + ТЗ 2 + ТЗ 3 + ТЗ 4 + … + ТЗ n / 2) / (n - 1),

где ТЗ 1 , ТЗ 2 , …, ТЗ n — запасы товаров на отдельные даты анализируемого периода;

n — число дат периода.

Пример расчета среднего годового запаса с использованием представленной формулы приведен в табл. 2.

Таблица 2. Средний запас за год, руб.
Месяц	Запас на последний день месяца	Значение в формуле












Всего на складе товаров за месяц
Количество месяцев для подсчета
Средний годовой запас

Рассмотрим, как рассчитывают оборачиваемость в днях и разах.

Формула расчета оборачиваемости в днях (Об дн ):

Об дн = Средний товарный запас за период × Количество дней / Товарооборот за период.

Оборачиваемость в днях показывает, сколько дней нужно для продажи среднего запаса.

ПРИМЕР 1

Средний запас стирального порошка «Малыш» за месяц составил 155 шт., продажи порошка за этот период — 325 шт.

Определим оборачиваемость данного товара в днях:

155 шт. × 31 день / 325 шт. = 14,78, или 15 дн .

Таким образом, нужно 15 дней, чтобы продать средний запас порошка «Малыш».

На данном этапе выводы делать рано, так как нужно смотреть оборачиваемостьв динамике. Если, например, в прошлом месяце оборачиваемость была 10 дней, а стала 15, то это сигнал к тому, что необходимо снизить количество завозимого товара или увеличить продажи (можно сделать то и другое одновременно). Если оборачиваемость была 20, а стала 15 — значит, товар стал оборачиваться быстрее, и это хорошо.

Формула расчета оборачиваемости в разах (Об раз ):

Об раз = Товарооборот за период / Средний товарный запас за период.

Оборачиваемость в разах говорит о том, сколько раз за период товар обернулся, то есть был реализован.

ПРИМЕР 2

Средний запас стирального порошка «Малыш» за месяц составил 155 шт., продажи — 325 шт.

Рассчитаем оборачиваемость порошка в разах:

325 шт. / 155 шт. = 2 раза в месяц.

Запас порошка «Малыш» будет полностью реализован два раза в месяц.

Два раза в месяц — то же, что 15 дней оборачиваемости, поэтому принципиальной разницы в методе подсчета нет. На наш взгляд, подсчет оборачиваемости в днях удобнее, поэтому дальше будем говорить об оборачиваемости в днях.

ОБОРАЧИВАЕМОСТЬ, УРОВЕНЬ ЗАПАСОВ И УХОДИМОСТЬ

Рассмотрим показатели, которые мало связаны с оборачиваемостью, но используются в практике.

Уровень запасов продукции (У тз ). Данный показатель характеризует обеспеченность магазина запасами на определенную дату. Он показывает, на сколько дней торговли (при сложившемся товарообороте) хватит запаса, который есть в магазине.

У тз = Товарный запас на конец анализируемого периода × Количество дней / Товарооборот за период.

ПРИМЕР 3

15 июля на складе осталось 243 шт. порошка «Малыш». За две недели июля (с 1-го по 15-е число) продажи составили 430 шт.

Определим уровень запасов данного порошка:

У тз = 243 шт. × 15 дн. / 430 шт. = 8,4 дн.

Запасов порошка «Малыш», которые есть на складе магазина, хватит на 8,4 дня. Значит, через 8 дней необходимо пополнить запас.

Уходимость . Этот показатель нельзя путать с оборачиваемостью. Оборачиваемость показывает, сколько оборотов делает товар за период, уходимость — за сколько дней что-то уйдет со склада. Если при расчете мы оперируем не средним запасом, а подсчитываем оборачиваемость одной партии, то речь идет об уходимости.

ПРИМЕР 4

1-го марта на склад поступила партия карандашей в количестве 1000 шт. 31-го марта карандашей на складе не осталось (0). Продажи составили 1000 шт.

Запас карандашей обернулся один раз в месяц, вроде оборачиваемость равна 1. Однако нужно понимать, что в данном случае мы говорим об одной партии и о времени ее реализации. Одна партия за месяц не оборачивается, она уходит.

Для расчета оборачиваемости запасов партионный учет не нужен.

В некоторых работах уходимостью называют отдачу с квадратного метра торговой площади. Это тоже важный показатель, который рассчитывают по следующей формуле:

Уходимость = Товарооборот за месяц / Занимаемая площадь в торговом зале.

ПРИМЕР 5

Используем данные табл. 3 и сравним показатели внутри категории «стиральный порошок».

Таблица 3. Сравнение показателей внутри категории «стиральный порошок»
Товар	Товарооборот за месяц, руб.	Средний запас за месяц, руб.	Оборачиваемость, дн.	Площадь в торговом зале, м 2	Уходимость (продажи с 1 м 2 ), руб./ м 2
Порошок «Малыш»
Порошок «Ариэль»
Порошок «Макс»

Как видно из данных табл. 3, у порошка «Макс» продажи с 1 м 2 самые лучшие, несмотря на плохую оборачиваемость (27 дн.). Можно сделать вывод, что была закуплена слишком большая партия товара. Снизив запас, мы выровняем оборачиваемость.

У порошка «Малыш» оборачиваемость хорошая, а продажи с 1 м 2 самые плохие. Значит, неэффективно используется полочное пространство или товар находится в «холодной» зоне торгового зала. Необходимо поднимать продажи в целом или снижать занимаемую площадь.

Порошок «Ариэль» при не очень хорошей оборачиваемости показывает приемлемую уходимость. Здесь также можно говорить о снижении запаса.

Уровень запасов и уходимость (отдачу с квадратного метра) считать нужно, но с самой оборачиваемостью они мало связаны.

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ

Нет единой терминологии в том, что мы называем показателями эффективности работы торгового предприятия. Поэтому обязательно уточняйте у коллег или партнеров, что именно они подразумевают под тем или иным термином.

НОРМА обораЧИВАЕМОСТИ

Очень часто можно услышать вопрос: «Какие существуют нормы оборачиваемости и как их определять?».

В компаниях всегда используют понятие «норма оборачиваемости», и в каждой фирме она своя. Норма оборачиваемости — это количество дней или оборотов, за которое, по мнению руководства, должен быть реализован запас товара, чтобы торговлю можно было считать успешной.

В каждой отрасли и каждом регионе существуют свои нормы, для каждого поставщика, каждого вида или категории товаров — свои нормы. Многое зависит от логистики, объемов закупок и сроков поставки, надежности поставщика, роста рынка и спроса на товар. Если все поставщики местные, а оборот высокий, то коэффициенты могут достигать 30-40 оборотов в год. Если поставки идут с перебоями, поставщик ненадежен, спрос колеблется, то по аналогичному товару в дальнем регионе России оборачиваемость будет 10-12 оборотов в год. Это нормально.

Нормы оборачиваемости будут выше у небольших предприятий, работающих на конечного потребителя, и гораздо ниже у предприятий, которые производят продукцию группы А (средства производства). Причина — длительность производственного цикла.

Есть опасность грубого следования нормативам. Например, вы не вписываетесь в норматив по оборачиваемости и начинаете снижать страховой запас. Как результат, получаются провалы на складе, возникает дефицит товара и неудовлетворенный спрос. Вы начинаете снижать размер заказа — растут расходы на заказ, транспортировку и обработку товаров. Оборачиваемость повышается, а проблемы с наличием остаются.

Норма является общим показателем. Следует реагировать и принимать меры, как только обнаруживается какая-то негативная тенденция: например, рост запасов опережает рост продаж, одновременно с ростом продаж снизилась оборачиваемость запасов. Тогда нужно оценить все товары внутри категории (возможно, какие-то отдельные наименования закупаются с избытком) и принять взвешенные решения :

искать новых поставщиков, способных обеспечить более короткие сроки поставки;
стимулировать продажи товара;
выделить ему приоритетное место в зале;
обучить продавцов консультировать покупателей по данному товару;
заменить товар на более известный бренд и т. д

ПРИМЕР 6

Магазин по продаже канцтоваров и игрушек на Сахалине имеет среднюю оборачиваемость 90 дней. Это хорошо. Для такого магазина в Москве данная цифра кажется неприемлемой. Дело в том, что товары в Сахалин доставляют очень долго, и компания вынуждена иметь значительные запасы для поддержания оборотов. Такова цена бизнеса. Зато торговая наценка в Сахалине, где практически нет конкурентов, не менее 150 %, что для Москвы кажется несбыточной мечтой.

Чем выше оборачиваемость, тем меньше товары находятся на складе, тем быстрее они превращаются в деньги. Если оборачиваемость слишком высокая (например, приближается к 1-2 дням), это говорит о том, что магазин работает практически без страхового запаса, поставка товаров должна осуществляться ежедневно. При малейшем сбое в поставках или увеличении спроса на товар рискуем остаться без товара. Дефицит опасен для розничного предприятия не только потерянными прибылями, но и тем, что имеющийся спрос на товар будет удовлетворять конкурент.

Следует учитывать, что ежедневные поставки — это проблемы с логистикой. Приемка, подсчет, оприходование товара таят в себе возможность ошибок и потерь. Чем чаще осуществляются эти операции, тем больше ошибок.

В случае со скоропортящимися товарами (хлеб, молоко) такой ситуации не избежать. По другим товарам разумнее не приводить оборачиваемость к одному или двум дням, а выработать для себя оптимальный срок, минимизирующий риски и потери. Это и будет нормой оборачиваемости для конкретного товара.

Норма для одного товара не будет нормой для другого! Не пытайтесь найти единую норму для батареек и плазменных телевизоров. У этих товаров нет ничего общего. Если сравнивать товары по оборачиваемости, то это можно делать только среди товаров одной категории. Не надо сравнивать хлеб с печеньем, пиво с водкой. Можно сравнить печенье разных фабрик.

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЯ ОБОРАЧИВАЕМОСТИ

При сравнении товаров можно построить матрицу «Оборачиваемость — Маржа». Такая матрица позволит понять, какие товары за один и тот же период приносят больше прибыли, какие — меньше.

ПРИМЕР 7

В таблице 4 представлены данные по одной категории товаров. Выясним, какие товары в категории для нас наиболее интересны.

Таблица 4. Сравнительные данные по марже и оборачиваемости
Товар	Цена закупки, руб.	Цена продажи, руб.	Маржа, руб.	Оборачиваемость, дн.	Оборачиваемость, раз в месяц	Прибыль с единицы товара в месяц, руб.	Приоритеты
Товар № 1
Товар № 2
Товар № 3
Товар № 4
Товар № 5
Товар № 6
Товар № 7
Товар № 8
Товар № 9
Товар № 10

Из данных табл. 4 следует: товар № 5 хотя и обладает средней торговой наценкой, но у него наилучшая оборачиваемость. Он приносит самую большую прибыль за месяц на единицу продукции. Товар № 1 имеет высокую маржу, однако показывает худшую оборачиваемость. Следовательно, за месяц на единицу продукции прибыль минимальна.

Что можно сделать? Необходимо выяснить, чем вызвана такая плохая оборачиваемость — излишними запасами или плохими продажами? Если проблема в продажах, нужно стимулировать оборот. Если проблема в избыточном запасе, не надо завозить товар огромными партиями.

Мы вынуждены мириться с тем, что по некоторым товарам у нас плохая оборачиваемость. Это не ошибка закупщика или продаж, а условия, которые не подлежат корректировке. Обычно такая ситуация связана с условиями поставки. Например, поставщик уходит в отпуск или закрывает завод на профилактику на два месяца. Чтобы обеспечить компанию запасами, приходится закупать двух- или трехмесячный запас. Еще пример: поставка товара идет так долго (например, из Китая), что для обеспечения бесперебойности поставок нужно закупать товар большими партиями. Необходимо понимать, что это цена бизнеса. В таком случае старайтесь свои расходы на содержание запасов компенсировать кредитами от поставщиков.

Финансовый успех компании напрямую зависит от того, насколько быстро средства, вложенные в запасы, превращаются в живые деньги.
Оборачиваемость запасов не имеет утвержденных или общепринятых нормативных показателей. Наиболее оптимальные цифры можно определить в результате анализа в пределах одной отрасли.